10 Février 2022
Dataquitaine 2022
IA, Recherche Opérationnelle & Data Science
33 talks d'entreprises et de laboratoires de la région Nouvelle-Aquitaine
Plénière d'Yves Caseau, Directeur Systèmes d’Information et Digital du Groupe Michelin et Membre de l’Académie des technologies.

Organisation

Avec le soutien de

                   
Partenaires

                   

           

A propos de la conférence



Cette manifestation est la 5e édition (Première édition en 2018, 2e édition en 2019, 3e édition en 2020 et 4e édition en 2021). Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.

Elle est donc ouverte à tout ingénieur, chercheur, responsable de l'innovation ou de la donnée, entrepreneur, ..., issu du monde académique ou de l'entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine.

L’édition 2022 est organisée avec le soutien de l’association régionale Digital Aquitaine.

6 thématiques sont proposées :

- Thème 1 : Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,...
- Thème 2 : Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d'Apprentissage, Classification par Machine Learning...
- Thème 3 : Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance...
- Thème 4 : Analyse des données : Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,...
- Thème 5 : Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
- Thème 6 : Intelligence Artificielle : Robotique, Réseaux de Neurones, Deep Reinforcement, Automatique, Chatbot...



Le calendrier 2022

Voici le calendrier de l'événement DATAQUITAINE 2022:



> Publication de l'appel à participation : Le 11 Octobre 2021.

> Date d'envoi des appels à communiquer : Du 11 octobre au 15 Décembre 2021

> Publication des plénières : 15 Décembre 2021

> Ouverture des inscriptions : 10 Janvier 2022 jusqu'à J-2 jours

> Date de retour d'acceptation des résumés : 17 Janvier 2022

> Publication du programme : du 17 Janvier 2022

> Date de la conférence : 10 Février 2022 à 8h30


Le Programme de la journée du 10/02/2022


09h00 > 10h - Accueil & Introduction
9:00
9:15
Introduction de la 5e journée DATAQUITAINE et présentation du DOMEX IA DATA SCIENCE de Digital Aquitaine
Antoine Jeanjean
VP Domex IA Data Science - Association Digital Aquitaine - Senior Consultant OPT2A
+ d'infos
9:15
9:25
Présentation de Digital Aquitaine
Agnès Passault
Vice-Présidente déléguée l'Association Digital Aquitaine / Directrice Générale Aquitem
Antoine Lamarche
Directeur de l'Association Digital Aquitaine
+ d'infos

9:25
9:35
L'IA à l'Université Bordeaux
Etienne Duguet
Vice-Président Innovation
+ d'infos

9:35
9:40
Présentation du Centre Inria de l'Université de Bordeaux
Nicolas Roussel
Directeur du Centre Inria de l'Université de Bordeaux
+ d'infos

9:40
9:45
Présentation de la ROADEF
François Clautiaux
Professeur à l'Institut de Mathématiques de Bordeaux / Président de la ROADEF
+ d'infos

9:45
9:55
Présentation de la région Nouvelle Aquitaine
Interlocuteur en cours de confirmation
+ d'infos

9:55
10:00
Lancement des streams en parallèle
+ d'infos


Amphi #1 - SESSION # 1.1
Logo HelloWork

10:00
10:30
Apport de la classification multilabels pour caractériser des offres d'emploi
HelloWork
Justine Bel-Letoile - Head of Data science
Cérès Carton - Data scientist
+ d'infos

Logo SOPHiA GENETICS

10:30
11:00
La Radiomique pour prédire la réponse au traitement chez les patients atteints de cancer colorectal métastatique
SOPHiA GENETICS
Jennifer Jara Vargas - Data Scientist
+ d'infos

Logo Preditic

11:00
11:30
Private Learning pour la maintenance prédictive : pourquoi et comment ?
Preditic
Serge Chaumette - Professor at Bordeaux University/LaBRI, VP Innovation at Preditic, Directeur Scientifique at CertiFence
Christophe Dumora - Data Scientist
Jonathan Ouoba - PhD, Co-founder and CTO Preditic
+ d'infos

Logo Cogniteev - Oncrawl

11:30
12:00
SEO Prédictif : interprétation d’un modèle de Machine Learning pour mieux se positionner dans les moteurs de recherche
Cogniteev - Oncrawl
Damien Garaud - Data Scientist
+ d'infos

Logo Kereon Intelligence

12:00
12:30
Les bénéfices du streaming de données : du stockage à l’analyse
Kereon Intelligence
Cédric Joulain - Responsable R&D
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 1.2
Logo Amplitude Laser

10:00
10:30
Améliorer le traitement des demandes SAV grâce au NLP
Amplitude Laser
Pierre Constant - Data scientist
+ d'infos

Logo Infinite Lambda

10:30
11:00
DBT DataVault & Modern Data Platform
Infinite Lambda
Adrien Boutreau - Directeur France chez Infinite Lambda - spécialiste de la Data
+ d'infos

Logo Thélio
Logo Valemo
Logo Thélio

11:00
11:30
Améliorer la maintenance et l'exploitation de parcs ENR grâce à l’intelligence de la donnée
Thélio
Valemo
Youva Gharout - Data Engineer
Alexis Lebranchu - Ingénieur projet R&D
Gautier Couvrat - Chef de projet Data / Scrum Master
+ d'infos

Logo Algotech

11:30
12:00
La technologie Vision No code dans l’industrie 4.0
Algotech
Victor Rigolot - Business Developer
+ d'infos

Logo KPC

12:00
12:30
Le DataCatalog : outil de réconciliation entre l’IT et les métiers ?
KPC
Gabriel Julien - Directeur chez KPC
Augier Matthieu - Data gouvernance practice lead
+ d'infos
Amphi #3 - SESSION # 1.3
Logo Bordeaux Métropole

10:00
10:30
Magnéto : un outil pour analyser les données de circulation
Bordeaux Métropole
Yohann Mansiaux - Data Scientist
Sébastien Cart Lamy - Ingénieur données
+ d'infos

Logo Fieldbox.ai

10:30
11:00
Détection d'anomalies de production photovoltaïque par analyse du voisinage
Fieldbox.ai
Théo Lecerf - Data Scientist
+ d'infos

Logo Activus Group

11:00
11:30
Une approche du Maintenance Information System du futur grâce à l'usage du Knowledge Graph et d'une IA de confiance
Activus Group
Pascal Diogo - Dirigeant fondateur ACTIVUS Group
+ d'infos

Logo Bordeaux Métropole

11:30
12:00
Suivi des locations de meublés de tourisme
Bordeaux Métropole
Julie Gardel - Chef de projet décisionnel
+ d'infos

Logo Indépendant

12:00
12:30
Intelligence Artificielle et Changement Climatique
Indépendant
Jean-Paul Maalouf - Consultant indépendant en data science
+ d'infos


12h30 > 13h30 - Pause
12:30
13:30
Pause Déjeuner


Amphi #1 - SESSIONS # 2.1
Logo Addinsoft

13:30
14:00
Prise en compte de l'incertitude en régression logistique
Addinsoft
Thierry Fahmy - CEO & Founder at Addinsoft
+ d'infos

Logo Centre Inria de l'Université de Bordeaux - Equipe Astral

14:00
14:30
Détection d’individus atypiques en régression SIR
Centre Inria de l'Université de Bordeaux - Equipe Astral
Hadrien Lorenzo - Post-doctorant dans l'équipe ASTRAL chez Inria
+ d'infos

Logo Firstlink

14:30
15:00
Cartographier les communautés de Twitch par la data
Firstlink
Nicolas Bouchaib - Consultant Data Scientist
Nataniel Bahs - CEO et fondateur de l’agence First Link
+ d'infos

Logo Indépendant

15:00
15:30
Une enquête sur les profils « data »
Indépendant
Antoine Girard - Data Analyst
+ d'infos

Logo Bordeaux Population Health Research Center - ISPED

15:30
16:00
Les données du SAMU comme moyen de surveillance de la santé de la population
Bordeaux Population Health Research Center - ISPED
Alexandre Naprous - Ingénieur data scientist
+ d'infos

Logo AI4Industry

16:00
16:30
Workshop AI4industry 2022 Use Case Einden : indexation par le contenu
AI4Industry
A VENIR -
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 2.2
Logo Scalian

13:30
14:00
Challenge ACAS-Xu : l’intelligence artificielle pour l’anti- collision des drones et taxi autonomes.
Scalian
Mathieu Damour - Responsable de l’entité Data Consulting
+ d'infos

Logo Avanade

14:00
14:30
Project Bonsai: créez des systèmes autonomes avec du Reinforcement Learning
Avanade
Jean-Pierre Riehl - Technology Innovation Lead
Steven Barthelemy - Data Scientist
+ d'infos

Logo Cdiscount

14:30
15:00
Amélioration du système d’enchères publicitaires par intelligence artificielle
Cdiscount
Ayoub El Ghaoui - Ingénieur
+ d'infos

Logo Delfox

15:00
15:30
Systèmes autonomes et apprenants
Delfox
Kévin Gravouil - Machine Learning Researcher
+ d'infos

Logo Talan

15:30
16:00
Des chatbots aux assistants conversationnels augmentés : Une étude expérimentale combinant IA et Crowdsourcing
Talan
Lao-Dja Songdou Tchala - Consultant Data-Scientist
+ d'infos

Logo MathWorks

16:00
16:30
Deep Learning with MBD – State-of-charge estimator for batteries
MathWorks
Pierre Harouimi - Application engineer in Artificial Intelligence
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 2.3
Logo Synapse Medicine

13:30
14:00
Medication Shield : Codage automatique des déclarations d’effets indésirables liés à la prise de médicaments
Synapse Medicine
Julien Jouganous - Lead data scientist
Axel Bellec - Data Scientist
Romain Savidan - Data Scientist
+ d'infos

Logo Centre Inria de l'Université de Bordeaux - Equipe Mnemosyne

14:00
14:30
Reservoir Computing : traitement efficace de séries temporelles avec ReservoirPy
Centre Inria de l'Université de Bordeaux - Equipe Mnemosyne
Nathan Trouvain - Ingénieur de recherche
Xavier Hinaut - Chargé de recherche
+ d'infos

Logo Avisia

14:30
15:00
Comment mettre en production et suivre la performance de nombreux modèles dans le temps
Avisia
Joanna Morais - Data scientist consultant
Matthieu Pourbaix - Manager Data Scientist
+ d'infos

Logo GEOSAT

15:00
15:30
Classification de panneaux de signalisation routière
GEOSAT
Camille Maurice - Docteur en Informatique et Computer Vision Chercheuse R&D
+ d'infos

Logo Centre Inria de l'Université de Bordeaux - Equipe Hiepacs

15:30
16:00
ROTOR
Centre Inria de l'Université de Bordeaux - Equipe Hiepacs
Rémi Duclos - Ingénieur en développement logiciel
+ d'infos

Logo AT Internet

16:00
16:30
Valeur de Shapley et attribution : la théorie des jeux au service du web marketing
AT Internet
Robin Arnal - Data Scientist
Romain Guibert - Data Scientist
+ d'infos


16h30 > 17h30 - Plénière
L’approche du « système d’information exponentiel » au service d’une transformation digitale tirée par les données
Yves Caseau - Directeur Systèmes d’Information et Digital, Groupe Michelin
Cet exposé s’intéresse au rôle clé du système d’information en support de la transformation digitale de l’entreprise, et en particulier de sa capacité à tirer de la valeur de ses données. La première partie présente brièvement les enjeux de la transformation digitale sur l’ensemble des maillons de la chaine de valeur pour une entreprise telle que Michelin. La seconde partie définit un système d’information « exponentiel » comme capable de permettre une évolution constante en intégrant le meilleur des technologies digitales, un flux d’innovation qui vient de l’extérieur. Les deux dernières parties traitent des outils et capacités nécessaires pour « faire circuler » simplement les flux de données dans l’entreprise, puis de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour créer de la valeur à partir de ces flux de données.

Yves Caseau est le Directeur des Systèmes d’Information et Digital (DSID) du Groupe Michelin qu’il a rejoint en Juin 2017. Il était précédemment le Directeur Digital du Groupe AXA, en charge du développement d’applications numériques innovantes et de la coordination informatique du domaine numérique. Yves Caseau a été le Directeur Général Adjoint Technologies, Services et Innovation de Bouygues Telecom de 2007 à 2013, en particulier en charge du développement des nouveaux produits pour le réseau fixe. Il a été le DSI de Bouygues Telecom de 2001 à 2006. Il a enseigné le cours « Théorie et pratique du système d’information » à Polytechnique de 2018 à 2012. Yves Caseau a consacré la première partie de sa carrière scientifique – commencée aux « Laboratoires de Marcoussis » d’Alcatel-Alstom – au génie logiciel, à la programmation par objet et à l’intelligence artificielle, puis il s'est tourné vers la recherche opérationnelle dans les années 90, à Telcordia (USA) puis dans le Groupe Bouygues. Il est membre de l’Académie des Technologies et auteur de quatre livres chez Dunod : « Urbanisation, BPM et SOA » (2005), « Le SI démystifié » (2007), « Processus et Entreprise 2.0 » (2011) et « L’approche lean de la transformation digitale » (2020).


A propos...



A propos de l'Université de Bordeaux
Héritière d’une histoire longue de près de six siècles, l’université de Bordeaux est une université de recherche multidisciplinaire et internationale. Avec près de 54 000 étudiants, 6000 personnels dont près de 3200 enseignants-chercheurs et chercheurs, elle est un acteur majeur du territoire néo-aquitain et l’une des plus grandes universités françaises, reconnue pour l’excellence de sa recherche, la qualité de ses diplômes, du BUT au doctorat, et sa capacité d’innovation. L’université de Bordeaux produit des savoirs en sciences et technologies, dans la biologie et la santé, et en sciences humaines et sociales. En articulant la recherche et la formation dans ces différents domaines, elle prépare aujourd’hui les citoyennes et les citoyens de demain en les accompagnant dans leur projet personnel et professionnel. Labellisée « initiative d’excellence », elle contribue aux grandes avancées scientifiques avec ses partenaires académiques et socio-économiques en France et à l’international. Elle assure leur diffusion dans l’espace public et facilite leur transfert technologique et industriel, en cohérence avec ses valeurs humanistes et son engagement pour les transitions environnementales et sociétales.. Plus d'infos sur www.u-bordeaux.fr

A propos de Digital Aquitaine
Créée en novembre 2014, le pôle Digital Aquitaine est une association dont les missions rejoignent celles d’un pôle de compétitivité au niveau régional. Ses adhérents sont des PME, de grands groupes, des startups, des écoles, des laboratoires, des collectivités, des utilisateurs, des investisseurs… Digital Aquitaine œuvre pour le développement durable de l’économie numérique par l’animation de Domaines d’Excellence (DomEx). Ces ‘’DomEx’’ sont actuellement organisés autour du numérique en santé (TIC Santé), la mobilité, les transports intelligents et les applications satellitaires (TOPOS), le commerce connecté (Club Commerce Connecté), l’usine du futur à travers la simulation numérique, la réalité augmentée/virtuelle (Smart4D) et la science de la donnée au service de la connaissance et de l’innovation (IA Data Science). Plus d'infos sur www.iadatascience.fr

A propos du Domex IA Data Science
IA Data Science est la communauté de Digital Aquitaine en lien avec les thématiques suivantes : Intelligence artificielle, Statistiques, Business intelligence, Machine learning et Recherche opérationnelle. Ce nouveau domaine d’excellence, lancé par Digital Aquitaine, a pour objectif de regrouper les acteurs de la région Nouvelle-Aquitaine qui souhaitent améliorer leurs connaissances et partager leurs bonnes pratiques sur les sujets suivants : extraction, structuration, analyse, partage et exploitation des données au sein des systèmes d’informations et d’outils d’aide à la décision. S’appuyant sur l’excellence de plusieurs pôles régionaux, la communauté fédère à la fois des associations, des laboratoires de recherche, des écoles supérieures et universités, des Groupements d’intérêt public et des entreprises de tailles variées (consultants indépendants, startups, PME et grands groupes). Plus d'infos sur www.iadatascience.fr

A propos de l'IMB
L’Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) est une unité mixte de recherche (UMR 5251) CNRS - Université de Bordeaux - Bordeaux INP. Laboratoire d’accueil de l’École Doctorale de Mathématiques et Informatique, l’IMB regroupe l’essentiel de la recherche en mathématiques du site bordelais. Il collabore également avec Inria et le CEA. Les membres de l’IMB sont ainsi affectés à l’UF Mathématiques et Interactions, à l’ENSEIRB-MATMECA, à l’IUT Bordeaux à l’ESPE d’Aquitaine, ou à l’ENSC. L’IMB participe actuellement à 11 projets ANR et à 6 projets du Conseil Régional d’Aquitaine (CRA). L’IMB est partenaire du Cluster SysNum avec le LaBRI, l’I2M, Inria, l’IMS et le CEA/DAM. La recherche à l’IMB est structurée autour de huit équipes. Plus d'infos sur www.math.u-bordeaux.fr


A propos de la ROADEF
La ROADEF (Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision) est une association de loi 1901. Sa vocation est de promouvoir et favoriser l'essor de la Recherche Opérationnelle et de l'Aide à la Décision (RO/AD) en France, d'en diffuser la connaissance auprès des industriels et de favoriser son enseignement en formation initiale et en formation continue. La ROADEF fédére un réseau de plus de 1000 chercheurs du secteur privé et public sur des thématiques variées parmi lesquelles la planification (de personnel, de ressources, de projet, de services,...), le pricing (yield, adaptatif, tarification complexe,...), la simulation (méthodes d'apprentissage, méthodes statistiques, ...) et de manière plus générale l'algorithmie (calcul distribué, haute performance, heuristiques...). Plus d'infos sur www.roadef.org

A propos du Centre Inria de l'Université de Bordeaux
Incubé dès 2002 et officiellement créé en 2008, le centre de recherche Inria Bordeaux – Sud-Ouest est implanté sur les campus talençais et palois. Inria Bordeaux – Sud-Ouest mène, avec ses partenaires académiques et industriels une activité de recherche en sciences du numérique au service du transfert technologique et de la société dans une région particulièrement stimulante et dynamique. Depuis sa création, le centre de recherche a vu se développer de nombreux beaux projets scientifiques, tant dans le cœur de ses disciplines de base, l’informatique et les mathématiques, qu’aux interfaces avec la médecine, l'environnement, l'éducation, ... Aujourd’hui, le centre compte 21 équipes de recherche, la plupart en partenariat, s'intéressant à des thématiques très variées, allant des systèmes formels à la programmation des réseaux et des systèmes distribués et sûrs, en passant par la simulation, la visualisation et l'interaction. Plus d'infos sur www.inria.fr/en/centre/bordeaux

A propos d'IA PAU
Le Festival Machine Learning, Data Science et Intelligence Artificielle de Pau. Plus de 700 Participants pour cette 3e édition qui a eu lieu du 3 au 5 Décembre 2021. Chercheurs, Industriels, Entreprises, Startups, Grand Public, Lycéens et Étudiants étaient réunis pour 3 jours de conférences, de tables rondes et un challenge. Plus d'infos sur https://www.iapau.org/





L'accès à la conférence est uniquement réservé aux personnes munies d'un ticket, aucune inscription sur place ne sera possible

Vous pourrez suivre la journée en live sur Youtube, cliquez ici


Contacts

Pour toute question relative à votre inscription, au programme, aux présentations, une seule adresse : contact@dataquitaine.com

Inscriptions à la conférence
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