Private Learning pour la maintenance prédictive : pourquoi et comment ?
Résumé
Dans le milieu industriel, la transition de la maintenance corrective à la maintenance conditionnelle (ou prédictive) nécessite lanalyse de données qui peuvent revêtir un caractère sensible. Il est donc nécessaire dutiliser des méthodes dapprentissage qui préservent la confidentialité des données. Sur cette base et en utilisant un cas dusage SNCF Réseau, nous proposons une méthodologie de mise en uvre du Private Learning pour faire du calcul dindicateurs métier, de la détection danomalies et de la prédiction sur des données chiffrées.
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