Le domaine de la maintenance fait aujourd'hui face à de nouveaux enjeux majeurs dus à lémergence du numérique et à la multiplicité des données. Lobjectif de nos travaux de R&D est daccroître la fiabilité et à la rentabilité des Maintenance Information Systems (MIS). Pour ce faire, nous proposons une approche de maintenance prédictive basée sur un Knowledge Graph. Notre solution permet de valoriser les connaissances expertes capitalisées tout en permettant lintégration efficace de modèles dapprentissage artificiels entraînés.