Project Bonsai: créez des systèmes autonomes avec du Reinforcement Learning

Le paradigme de Edge Computing permet la présence d’algorithmes de Machine Learning installés en local, sur des machines légères et peu coûteuses. Il s’agit d’entraîner des modèles sur des machines puissantes avant de les déployer en périphérie du cloud. Mais qu’en est-il si l’on souhaite que l’IA puisse également apprendre en local, là où sont générées les données ? Cette session s’intéresse à l’entrainement de modèles « on-device » en abordant les méthodes et techniques qui le rendent possible, en présentant différents cas d’usage et une démonstration « live ».

Télécharger les slides

Revoir le live :