Cette manifestation est la 5e édition (Première édition en 2018, 2e édition en 2019, 3e édition en 2020 et 4e édition en 2021). Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.
Elle est donc ouverte à tout ingénieur, chercheur, responsable de l'innovation ou de la donnée, entrepreneur, ..., issu du monde académique ou de l'entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine.
L’édition 2022 est organisée avec le soutien de l’association régionale Digital Aquitaine.
6 thématiques sont proposées :
- Thème 1 : Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,...
- Thème 2 : Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d'Apprentissage, Classification par Machine Learning...
- Thème 3 : Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance...
- Thème 4 : Analyse des données : Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,...
- Thème 5 : Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
- Thème 6 : Intelligence Artificielle : Robotique, Réseaux de Neurones, Deep Reinforcement, Automatique, Chatbot...









































Cet exposé s’intéresse au rôle clé du système d’information en support de la transformation digitale de l’entreprise, et en particulier de sa capacité à tirer de la valeur de ses données. La première partie présente brièvement les enjeux de la transformation digitale sur l’ensemble des maillons de la chaine de valeur pour une entreprise telle que Michelin. La seconde partie définit un système d’information « exponentiel » comme capable de permettre une évolution constante en intégrant le meilleur des technologies digitales, un flux d’innovation qui vient de l’extérieur. Les deux dernières parties traitent des outils et capacités nécessaires pour « faire circuler » simplement les flux de données dans l’entreprise, puis de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour créer de la valeur à partir de ces flux de données.
Yves Caseau est le Directeur des Systèmes d’Information et Digital (DSID) du Groupe Michelin qu’il a rejoint en Juin 2017. Il était précédemment le Directeur Digital du Groupe AXA, en charge du développement d’applications numériques innovantes et de la coordination informatique du domaine numérique. Yves Caseau a été le Directeur Général Adjoint Technologies, Services et Innovation de Bouygues Telecom de 2007 à 2013, en particulier en charge du développement des nouveaux produits pour le réseau fixe. Il a été le DSI de Bouygues Telecom de 2001 à 2006. Il a enseigné le cours « Théorie et pratique du système d’information » à Polytechnique de 2018 à 2012. Yves Caseau a consacré la première partie de sa carrière scientifique – commencée aux « Laboratoires de Marcoussis » d’Alcatel-Alstom – au génie logiciel, à la programmation par objet et à l’intelligence artificielle, puis il s'est tourné vers la recherche opérationnelle dans les années 90, à Telcordia (USA) puis dans le Groupe Bouygues. Il est membre de l’Académie des Technologies et auteur de quatre livres chez Dunod : « Urbanisation, BPM et SOA » (2005), « Le SI démystifié » (2007), « Processus et Entreprise 2.0 » (2011) et « L’approche lean de la transformation digitale » (2020).
Héritière d’une histoire longue de près de six siècles, l’université de Bordeaux est une université de recherche multidisciplinaire et internationale. Avec près de 54 000 étudiants, 6000 personnels dont près de 3200 enseignants-chercheurs et chercheurs, elle est un acteur majeur du territoire néo-aquitain et l’une des plus grandes universités françaises, reconnue pour l’excellence de sa recherche, la qualité de ses diplômes, du BUT au doctorat, et sa capacité d’innovation. L’université de Bordeaux produit des savoirs en sciences et technologies, dans la biologie et la santé, et en sciences humaines et sociales. En articulant la recherche et la formation dans ces différents domaines, elle prépare aujourd’hui les citoyennes et les citoyens de demain en les accompagnant dans leur projet personnel et professionnel. Labellisée « initiative d’excellence », elle contribue aux grandes avancées scientifiques avec ses partenaires académiques et socio-économiques en France et à l’international. Elle assure leur diffusion dans l’espace public et facilite leur transfert technologique et industriel, en cohérence avec ses valeurs humanistes et son engagement pour les transitions environnementales et sociétales.. Plus d'infos sur www.u-bordeaux.fr
Créée en novembre 2014, le pôle Digital Aquitaine est une association dont les missions rejoignent celles d’un pôle de compétitivité au niveau régional. Ses adhérents sont des PME, de grands groupes, des startups, des écoles, des laboratoires, des collectivités, des utilisateurs, des investisseurs… Digital Aquitaine œuvre pour le développement durable de l’économie numérique par l’animation de Domaines d’Excellence (DomEx). Ces ‘’DomEx’’ sont actuellement organisés autour du numérique en santé (TIC Santé), la mobilité, les transports intelligents et les applications satellitaires (TOPOS), le commerce connecté (Club Commerce Connecté), l’usine du futur à travers la simulation numérique, la réalité augmentée/virtuelle (Smart4D) et la science de la donnée au service de la connaissance et de l’innovation (IA Data Science). Plus d'infos sur www.iadatascience.fr
IA Data Science est la communauté de Digital Aquitaine en lien avec les thématiques suivantes : Intelligence artificielle, Statistiques, Business intelligence, Machine learning et Recherche opérationnelle. Ce nouveau domaine d’excellence, lancé par Digital Aquitaine, a pour objectif de regrouper les acteurs de la région Nouvelle-Aquitaine qui souhaitent améliorer leurs connaissances et partager leurs bonnes pratiques sur les sujets suivants : extraction, structuration, analyse, partage et exploitation des données au sein des systèmes d’informations et d’outils d’aide à la décision. S’appuyant sur l’excellence de plusieurs pôles régionaux, la communauté fédère à la fois des associations, des laboratoires de recherche, des écoles supérieures et universités, des Groupements d’intérêt public et des entreprises de tailles variées (consultants indépendants, startups, PME et grands groupes). Plus d'infos sur www.iadatascience.fr
L’Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) est une unité mixte de recherche (UMR 5251) CNRS - Université de Bordeaux - Bordeaux INP. Laboratoire d’accueil de l’École Doctorale de Mathématiques et Informatique, l’IMB regroupe l’essentiel de la recherche en mathématiques du site bordelais. Il collabore également avec Inria et le CEA. Les membres de l’IMB sont ainsi affectés à l’UF Mathématiques et Interactions, à l’ENSEIRB-MATMECA, à l’IUT Bordeaux à l’ESPE d’Aquitaine, ou à l’ENSC. L’IMB participe actuellement à 11 projets ANR et à 6 projets du Conseil Régional d’Aquitaine (CRA). L’IMB est partenaire du Cluster SysNum avec le LaBRI, l’I2M, Inria, l’IMS et le CEA/DAM. La recherche à l’IMB est structurée autour de huit équipes. Plus d'infos sur www.math.u-bordeaux.fr
La ROADEF (Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision) est une association de loi 1901. Sa vocation est de promouvoir et favoriser l'essor de la Recherche Opérationnelle et de l'Aide à la Décision (RO/AD) en France, d'en diffuser la connaissance auprès des industriels et de favoriser son enseignement en formation initiale et en formation continue. La ROADEF fédére un réseau de plus de 1000 chercheurs du secteur privé et public sur des thématiques variées parmi lesquelles la planification (de personnel, de ressources, de projet, de services,...), le pricing (yield, adaptatif, tarification complexe,...), la simulation (méthodes d'apprentissage, méthodes statistiques, ...) et de manière plus générale l'algorithmie (calcul distribué, haute performance, heuristiques...). Plus d'infos sur www.roadef.org
Incubé dès 2002 et officiellement créé en 2008, le centre de recherche Inria Bordeaux – Sud-Ouest est implanté sur les campus talençais et palois. Inria Bordeaux – Sud-Ouest mène, avec ses partenaires académiques et industriels une activité de recherche en sciences du numérique au service du transfert technologique et de la société dans une région particulièrement stimulante et dynamique. Depuis sa création, le centre de recherche a vu se développer de nombreux beaux projets scientifiques, tant dans le cœur de ses disciplines de base, l’informatique et les mathématiques, qu’aux interfaces avec la médecine, l'environnement, l'éducation, ... Aujourd’hui, le centre compte 21 équipes de recherche, la plupart en partenariat, s'intéressant à des thématiques très variées, allant des systèmes formels à la programmation des réseaux et des systèmes distribués et sûrs, en passant par la simulation, la visualisation et l'interaction. Plus d'infos sur www.inria.fr/en/centre/bordeaux
Le Festival Machine Learning, Data Science et Intelligence Artificielle de Pau. Plus de 700 Participants pour cette 3e édition qui a eu lieu du 3 au 5 Décembre 2021. Chercheurs, Industriels, Entreprises, Startups, Grand Public, Lycéens et Étudiants étaient réunis pour 3 jours de conférences, de tables rondes et un challenge. Plus d'infos sur https://www.iapau.org/Pour toute question relative à votre inscription, au programme, aux présentations, une seule adresse : contact@dataquitaine.com