Comment accélérer la labellisation d'un jeu de données d'images ?
Résumé
Ce talk traite d’un des principaux goulots d’étranglement dans le développement de projets de vision par ordinateur : la labellisation des images. Nous partagerons plusieurs recommandations et stratégies permettant d'accélérer l'annotation des images.
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A propos - Entreprise Individuelle - Sonia Tabti
Ce que j'aime le plus c'est travailler sur des projets d'IA pour rapidement avoir un impact positif auprès de mes clients. Je peux les aider à lancer de nouveaux produits IA avec une vision agile, à prioriser des solutions pour traiter un cas d'usage d'IA complexe, à définir une roadmap pour une équipe de R&D en IA appliquée et ceci sur divers types de données (tabulaires, séries temporelles ...) et diverses industries, avec un gout prononcé pour la Computer Vision.
Depuis l'obtention de son Master MVA (Maths Vision et Apprentissage) à l'ENS Paris Saclay, Sonia a accumulé 12 ans d'expérience dont 6 ans dans le milieu académique, notamment à travers une thèse à Télécom Paris et des post-dostorats et 5 ans à Fieldbox en tant que Lead Data scientist puis Head of AI Research sur diverses questions scientifiques et cas d'usages clients en data science et Computer Vision appliqués à l'industrie. Depuis plus d'un an, elle est devenue freelance et a pu travailler avec des clients de différents horizons de l'ONG au grand groupe.