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Synapse Medicine



DATAQUITAINE 2022 - SESSION 2.3 - Amphi 3 - 10/02/2022 13:30 > 14:00

Medication Shield : Codage automatique des déclarations d’effets indésirables liés à la prise de médicaments

Synapse Medicine

Résumé

Les rapports sur les effets indésirables des médicaments (EIM) sont généralement évalués manuellement par des experts en pharmacovigilance (PV) pour détecter les signaux de sécurité associés aux médicaments. Avec l'extension récente du signalement aux patients et l'émergence de crises sanitaires, les signalements d’EIM peuvent aujourd'hui submerger les réseaux de PV. L'intelligence artificielle peut aider à soutenir le travail des experts en PV lors de telles crises, en pré-codant automatiquement les rapports, leur permettant de hiérarchiser ou d'accélérer leur évaluation manuelle. Nous allons présenter ici le pipeline d’apprentissage automatisé que nous avons entrainé sur un ensemble de données nationales afin de faciliter le travail des centres de PV, pipeline actuellement déployé auprès de l’ensemble des centres PV du pays notamment pour leur permettre de supporter la charge liée à la campagne de vaccination massive COVID-19.


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A propos - Synapse Medicine

Synapse Medicine Synapse Platform provides healthcare professionals, telemedicine companies, hospitals, healthcare facilities, software publishers, and the general public with ...

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A propos des orateurs



Julien Jouganous
Lead data scientist

Après des études d’ingénieur généraliste, Julien s’est orienté vers les mathématiques appliquées à la biologie et à la médecine via un doctorat à l’Université de Bordeaux et un postdoc à l’Université McGill (Montréal). C’est donc naturellement qu’il a rejoint l’aventure Synapse Medicine en 2018 où il est actuellement lead data scientist.

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Axel Bellec
Data Scientist

Diplômé en Statistiques et en Informatique Décisionnelle, il a travaillé sur une large variété de projets Data Science, allant de la conception de modèles de Machine Learning à leur mise en production.

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Romain Savidan
Data Scientist

Diplômé en Statistiques et en Machine Learning, il a travaillé sur des projets allant du NLP à l’analyse d’images, dans des industries aussi diverses que le e-commerce ou la santé.

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