SESSION 3.1 - Amphi 1 - 13/02/2020 16:30 > 17:00
Amphi 1 - SESSION 3.1 - 13/02/2020 16:30 > 17:00

Sophia Genetics


La radiomique comme outil d'aide à la décision en cancérologie



Résumé



Sophia Genetics

1. Introduction

En cancérologie, les critères utilisés en routine clinique pour déterminer l'évolution d'un patient, tels que RECIST et PERCIST en imagerie par exemple, peuvent être assez restrictifs et se retrouvent ainsi peu informatifs et peu puissants dans plusieurs cas d'application. L'utilisation de caractéristiques radiomiques combinées à d'autres informations collectées chez le patient au cours de son suivi pourrait permettre d'expliquer et/ou prédire de façon plus précise et plus robuste l'évolution de ce dernier.

2. Méthodologie

Nous avons développé un logiciel permettant de visualiser en 3D et segmenter des tumeurs à partir d'images médicales multimodales (TEP/CT scan, IRM, …). Des caractéristiques quantitatives tumorales peuvent ensuite être extraites, notamment des indicateurs de taille, de distribution de l'intensité des voxels et de texture (on pourrait par exemple citer respectivement le volume, le nombre de compartiments et l'hétérogénéité d'une tumeur). Ces biomarqueurs sont ensuite couplés à des données biologiques (génomiques, pathologiques) et cliniques, afin de proposer aux cliniciens des outils pronostiques/prédictifs fiables et précis.

3. Originalité / perspective

Nos caractéristiques radiomiques s'inscrivent dans une logique de normalisation européenne permettant une reproductibilité des résultats. Afin de valider et justifier les modèles pronostiques/prédictifs que nous proposons, ceux-ci sont interprétables et explicables à l'aide d'outils modèles-agnostiques. Ainsi, nous sommes capables de déterminer quels biomarqueurs impactent l'évolution d'un patient et comment ceux-ci l'impactent. Nos outils aident les cliniciens dans leur prise de décision afin d'obtenir un meilleur diagnostic, un meilleur pronostic et une meilleure ersonnalisation du suivi thérapeutique de chaque patient.


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A propos - Sophia Genetics



Sophia Genetics
We at SOPHiA GENETICS want to contribute to make the global healthcare system more sustainable. It is our strong belief that digital technologies are the key to unlocking the era of Data-Driven Medicine, where secure data pooling and knowledge sharing will be extremely valuable for patients. By helping healthcare professionals leverage their expertise and work together as a community, patients all over the world can receive equal access to better diagnoses and treatments. Combining the first two pillars of Data-Driven Medicine, Genomics and Radiomics, we can ensure that the data used to help patients today will also benefit the patients of tomorrow.

www.sophiagenetics.com


A propos de l'orateur



Loïc Ferrer
Data Scientist





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