Modernisation de notre self-service décisionnel
Rendre autonome les équipes métier dans le suivi de leur business tout en les accompagnant de manière rapide et efficace sur la prise de décision
Méthodologie
Nous avons décidé de nous équiper de la solution Looker qui est une plateforme Data complète, moderne, multi cloud et unifiée (solution cloud-native). Elle nous permet de mettre en action nos données rapidement et efficacement, et de remettre lutilisateur au plus près des données via une notion de « self service décisionnel ». Nous lui mettons à disposition des dashboards déjà pré-conçus ainsi qu'une interface où il peut utiliser les KPIs dédiés à son service en toute autonomie.
Originalité / perspective
Lintégration native de Github dans la solution en fait un outil entièrement collaboratif et versionné ce qui nous permet davoir une cohérence continue sur nos KPIs puisquils sont tous développés une seule et unique fois et utilisés par tous ensuite Chaque analyse ad hoc devient scalable puisque tous les développements réalisés lors de l'analyse sont directement intégrés dans la plateforme et réutilisables par tous ensuite.
Notre ambition est que Looker devienne notre hub central pour de futurs développements de machine learning, il sera également notre socle technique de construction de la personnalisation. Nous souhaitons également utiliser Looker en tant qu'API
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