La data au service de la santé animale

Introduction

Ceva a lancé il y a quelques années le programme «Hatchery Connect», dont l'objectif est de permettre un accès en temps réel pour les clients disposant de couvoir au processus de vaccination en couvoir et à une analyse historique pour l'optimisation du processus d'éclosion et de vaccination. Pour ce faire, les machines permettant le processus de vaccination génèrent des données qui sont récupérées, retraitées et agrégées dans le datawarehouse de Ceva, avant d'être exposées au sein d'une plateforme web
Méthodologie

1. Sources de données
  a. Descriptif fonctionnel (indicateurs)
  b. Format
  c. Volumétrie
2. Architecture globale
  a. Descriptif technique de la plateforme globale
  b. Zoom sur les machines du programme Hatchery Connect (capteurs IoT)
  c. Présentation de la solution web Outsystems
  d. Focus sur la solution Power BI et la fonctionnalité Embedded
3. Organisation du projet
  a. Principaux interlocuteurs
  b. Recensement des besoins
  c. Réalisations

Originalité / perspective

En parallèle des projets data menés chez Ceva le projet Hatchery Connect disposait de 3 particularités :
- Exploitation de données IoT avec les problématiques de volumétrie, fréquence de rafraichissement et pertinence des indicateurs à agréger : stack technologique large pour récupérer les données IoT, puis les structurer, agréger et exposer au sein de Power BI.
- Utilisation de la fonctionnalité Embedded au sein d'une plateforme web, permettant un agencement plus flexible au sein d'une application déjà conçue pour les utilisateurs finaux, tout en garantissant une confidentialité de la donnée (mise en place du RLS) et une utilisation multi-langues.
- D'un point de vue business, premier cas d'usage de «valorisation de la donnée» étant donné que l'application Hatchery Connect est à destination de clients dans le cadre d'une contrat de partenariat global.

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