"Deep Learning en python : comment choisir un framework ?"

TensorFlow, PyTorch, Fastai... Quand on fait du Python, comment s’y retrouver parmi les nombreux outils pour le deep learning ? L’objectif de cette présentation n’est pas d’élire le meilleur framework, mais plutôt de partager les critères importants à prendre en compte pour sélectionner l’outil le plus adapté à votre projet. De quoi est fait l’écosystème DL aujourd’hui ? Quelles sont les différences notoires entre ces technos ? Et si on veut travailler sur GPU, faire du NLP ou déployer un modèle ?

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